MCA Industrial: Diagnóstico Avançado para Motores Elétricos
Detecte falhas ocultas, evite quebras e otimize a performance dos seus ativos críticos.
O MCA – Motor Circuit Analysis é uma tecnologia avançada de diagnóstico preditivo aplicada em motores elétricos industriais, que permite detectar falhas invisíveis aos testes convencionais — como curto entre espiras, desequilíbrio de enrolamentos e degradação da isolação.
Na JS Manutenção Industrial, utilizamos equipamentos de última geração e metodologia validada para garantir precisão técnica e confiabilidade operacional.
Quando aplicar o MCA?
- Linhas industriais com alta densidade de motores
- Equipamentos que não podem parar sem planejamento
- Verificação pós-rebobinamento ou antes da instalação de motores novos
- Validação técnica para auditorias de manutenção
- Indústrias que exigem disponibilidade total da produção
Diagnóstico estratégico sem custo
Você tem mais de 200 motores na sua planta?
Solicite um plano de diagnóstico MCA preditivo gratuito.
A JS oferece mapeamento completo com MCA em campo para indústrias que precisam de confiabilidade, rastreabilidade e previsibilidade.
O que o MCA avalia?
O Motor Circuit Analysis analisa:
- Resistência ôhmica entre enrolamentos
- Equilíbrio entre fases
- Impedância e indutância
- Capacitância fase-terra
- Curto entre espiras e falhas intermitentes
- Qualidade do isolamento elétrico
Os dados são registrados em gráficos comparativos, com emissão de laudo técnico completo e recomendação técnica clara.
Benefícios diretos para sua operação
- Redução de quebras inesperadas
- Diminuição do tempo de máquina parada (MTTR)
- Aumento da confiabilidade dos ativos (MTBF)
- Decisões baseadas em dados técnicos, não achismos
- Economia com manutenção corretiva e substituições não planejadas
- Laudo técnico para tomada de decisão gerencial e auditorias
Aplicação em todos os setores
Atendemos empresas de diversos segmentos:
- Alimentos e bebidas
- Papel e celulose
- Plástico e injeção
- Siderurgia e mineração
- Automotivo e farmacêutico
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